O mundo céntrico dos dados

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Nós vivemos em um mundo dados-céntrico que consuma a informação em um ritmo surpreendente rápido. A informação que nós processamos enquanto os indivíduos todos começam enquanto os dados armazenados em algum lugar e, mais importante, são uma exigência conduzida por uma aplicação que gere a informação que nós estamos apresentados com. De onde todas estas aplicações vieram e por que exigem tais quantidades vastas de dados?

A sustentação da natureza dados-céntrica crescente de OLTP e de sistemas de aplicação de análise de dados evoluiu com as experiências em grandes aplicações de base de dados usando configurações centralizadas da unidade central. Mesmo enquanto algumas configurações gama alta do processador se tornaram distribuídas conectando sistemas dentro de uma rede firmemente acoplada, a habilidade de segurar taxas transactional elevadas do I/O e bases de dados em grande escala excedeu suas limitações. O avanço e a proliferação de soluções da base de dados relacional agravaram o problema com seu apetite exponencial do recurso do armazenamento quando comparados ao processamento tradicional do tempo. Como esta base de dados relacional o fenômeno filtrou no cliente/usuário que processa configurações, este aumentou não somente o número de configurações de usuário, mas seus complexidades e desafios também. Igualmente forneceu um outro alvo para suportar a população crescente de aplicações dados-céntricas.

Muitas de aplicações de hoje confiam em algum formulário dos produtos da base de dados relacional que foram projetados trabalhar diretamente com dispositivos de armazenamento do disco. Além do que esta evolução do processamento, combinar grandes populações de usuário com as bases de dados muito grandes (VLDB) exige uma sofisticação maior da funcionalidade do I/O e do armazenamento do que o que está disponível em tradicional, embora em grande escala, na unidade central, no armazenamento do cliente/usuário sistemas, ou NAS.

Os efeitos da parte alta OLTP e as aplicações dados-céntricas do armazém de dados aceleraram o avanço de arquiteturas do I/O dentro dos sistemas gama alta e das unidades centrais do usuário. Estes igualmente spawned o desenvolvimento de configurações cada vez mais complexas do tratamento distribuído para suportar o crescimento das operações do I/O conduzidas pelas exigências do negócio que chamaram para quantidades crescentes de dados para ser acessíveis em linha. Estes avanços tomaram o formulário dos sistemas de Multiprocessing simétrico (SMP) e de sistemas maciços do processamento paralelo (PMP (produção máxima possível)). Estas arquiteturas avançaram as capacidades do I/O e a funcionalidade de sistemas informáticos tradicionais, e enquanto um efeito durável ajustou uma fundação para o desenvolvimento de trabalhos em rede da área de armazenamento.

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